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官方项目库 · 参与企业 · 工程部署

AI + 船舶海洋工程工业项目

从正式立项出发,追踪参与企业、工程对象、AI 作用环节、力学闭环、交付物、验证环境和后续部署。

本页面只统计工业界正式项目及其企业部署:回答立了什么项目、由谁实施、解决什么工程任务、如何验证,以及 AI 是否形成力学闭环。
99顶层正式项目
108项目记录
67AI 为核心
61强力学闭环
617项目—企业映射
23企业扩展部署

官方项目库覆盖

下载来源覆盖 CSV

项目库先行,新闻只补里程碑。CORDIS 使用全量 CSV,UKRI 读取项目详情 API;中国、日本和新加坡使用政府或基金正式名单、任务附件和项目页。

来源与公开资助规模

点击统计查看对应项目

已披露公共资助

中国和日本公开名单并未统一披露可加总资助额。以上金额来自主表中的公开字段,不做汇率换算,也不代表最终支出或实际经济收益。

项目结构

每个项目只给一个产业环节主分类,跨领域任务继续保留在工程对象、AI 技术、作用环节和力学学科字段。

五个高价值正式项目群

从单项技术转向工程闭环

可验证自主航行

AUTOSHIP 覆盖自主航行、岸基控制和物流链;MOSES 将自动船与短海供应链协同;MEGURI2040 推进多船型实船和商业航线验证。中国试点还公开了 9,000 海里辅助驾驶、1,000 海里远程控制、100 次靠离泊和 5 万 TEU 等量化目标。

结构检验与海工机器人

AUTOASSESS 将抗碰撞无人机、SLAM、微型 NDT、机器学习缺陷识别和结构数字孪生用于大型舱室,并给出 1 cm 测绘与 100 μm 分析目标;BugWright2、ROBINS、ShipTest、RobFMS 和 MIMRee 分别覆盖船体、储罐、焊缝和风机基础。

物理数字孪生

TwinShip 面向绿色船舶决策;Akselos Integra 结合传感与物理降阶模型,并延伸至 FPSO 结构完整性;i-HEATS 和 MooringSense 分别连接内燃机诊断与系泊完整性。

船厂与海工装备制造

SEUS、Mari4_YARD 聚焦数字化设计、模块化制造和柔性生产;国内正式名单覆盖外高桥、大连中远海运川崎、江南、沪东中华、招商局重工、潍柴重机、惠生和武汉船机。名单证明项目身份,算法和成效仍需企业生产线材料核验。

海事数据、港口与安全

VesselAI、DataPorts、MAGPIE 和 PIONEERS 连接跨企业数据、数字孪生、智能港口与减排。新加坡 MINT 项目落到生物燃料测试、港内活动监测、船载 OT 安全、现场检验和堆场数字孪生,均有初创企业与行业伙伴。

国内外项目组织方式

项目数不等于国家强弱
维度中国欧盟与英国日本与新加坡
项目入口部委试点、示范工厂、重大工程验收基金项目库和结构化资助记录财团计划、港航主管部门基金
主要牵头方央企、船厂、港航企业、大学、船级社专业技术企业、大学、船东、船级社和系统商联盟船公司、造船企业、设备商、初创公司和行业伙伴
公开项目强项实船队、港口、整船制造、海工总装结构检验、机器人、数字孪生、跨企业数据平台多船型自主航行和场景化 PoC
证据特点量化目标和名单清楚,算法与长期结果较少摘要、经费、时间和组织角色完整任务具体,但资金与成果指标分散

CORDIS 和 UKRI 的机器可读性使欧洲样本更易完整收集;中国证据通常分散在名单、附件、企业和验收材料中,因此不能据本页项目数直接作国家能力排名。

AI 与力学结合的五类真实闭环

比算法名称更适合形成选题

结构完整性

感知 → 几何或状态更新 → 力学评估 → 维修决策。对象包括船体、舱室、系泊和海上结构。

自主航行

环境感知 → 风险预测 → 船舶运动规划 → 舵桨控制。验证重点是极端海况、失效模式和规则责任。

设备健康

传感器 → 设备数字孪生 → 故障诊断 → 维护工单。对象包括主机、泵、推进和无人船设备。

机器人作业

海况或风况 → 水动力或结构载荷 → 路径与任务规划 → AUV、ROV、USV 或风电机器人执行。

船厂制造

设计模型 → 工艺规划 → 机器人轨迹 → 焊接与装配质量。关键是把视觉和调度结果闭环到结构性能与制造质量。

正式项目、正式计划和计划下示范任务均保留;统计规模时排除“计划下示范任务”,避免父计划和具体船舶重复计数。附件型证据同时提供官网发布网页与原始名单 PDF,便于先查看政策和项目上下文,再核对名单原文。

参与企业扩展项目与部署

下载部署 CSV

这些记录从正式项目参与企业继续扩展,必须有具体船舶、船队、生产线、海工资产或量化结果;它们不与正式项目数量相加。

证据、去重与当前缺口

什么算正式项目

有官方编号、正式资助或入选名单,并能确认牵头单位、工程对象和具体任务。合作新闻、产品宣传和一次试航不自动计为项目。

怎样处理父子项目

父计划计一次;具体船舶和示范任务作为子记录保留。不同资助编号的 Phase 1/Phase 2 可以分别记录,但注明技术谱系。

怎样判断 AI

“智能制造”和“数字化”不自动等于 AI。任务书未明确 AI、机器学习或智能决策时,统一标为“系统组成”。

目标不等于成果

大量项目公开的是预期性能,仍需补终期报告、验收、船级社认证和持续运行数据,才能判断工程成效。

示范不等于运营

一次试航、监管批准和长期商业运营是不同成熟度。本库将正式项目、计划下任务和企业部署分层保存。

安全边界披露不足

极端海况、传感器失效、模型漂移、分布外工况和责任边界很少公开,是 AI 与船海力学结合的关键空白。

后续更新优先补 99 个顶层项目的结题与部署证据,并深挖 AUTOASSESS、AUTOSHIP、MEGURI2040、TwinShip、Akselos Integra、RobFMS、MIMRee、SEUS、中国智能航运试点和招商局重工智能工厂;企业扩展记录仍须满足“具体资产、具体任务、具体结果、可追溯证据”四项门槛。
统计明细